Intelektualioji biometrinė autentifikavimo sistema
„Z locker“ įdiegė revoliucinę biometrinę autentifikavimo sistemą, kuri pakeičia tradicinę slaptažodžiais paremtą saugos sistemą į beproblemę, labai saugią prieigos valdymo mechanizmą. Ši protinga sistema atpažįsta vartotojus pagal unikalius biologinius bruožus, kuriuos neįmanoma kopijuoti ar pavogti, užtikrindama saugos lygį, kuris yra žymiai aukštesnis nei įprastų autentifikavimo metodų. Platforma palaiko kelis biometrinius autentifikavimo būdus, įskaitant pažangų pirštų antspaudų atpažinimą, veido atpažinimą, balso modelio analizę ir rainos skenavimą, leisdama vartotojams pasirinkti autentifikavimo metodus, geriausiai atitinkančius jų pageidavimus ir įrenginio galimybes. Pirštų antspaudų atpažinimo technologija naudoja talpų jutiklius ir pažangius algoritmus, kurie sukuria išsamią kraštų raštų, smulkiųjų detalių bei kitų unikalių bruožų žemėlapį, dėl ko kiekvieno žmogaus pirštų antspaudai tampa visiškai nepakartojami. „Z locker“ veido atpažinimo sistema naudoja trimatį žemėlapio kūrimo technologiją, kuri analizuoja daugiau kaip 100 skirtingų veido bruožų, sukurdama išsamią biometrinę šabloną, kuri išlieka tikslia net tada, kai vartotojai sensta ar patiria nedidelius išvaizdos pokyčius. Balso modelio analizė tiria unikalius balso bruožus, įskaitant aukštį, toną, ritmą ir kalbėjimo modelius, kad būtų sukurti balso atspindžiai, kurie tarnauja patikimiems identifikavimo žymenims. Rainos skenavimo funkcionalumas remiasi sudėtingais spinduliuotės (rainos) spalvotųjų dalių raštais, kurie turi daugiau unikalių identifikatorių nei pirštų antspaudai ir išlieka stabilūs visą žmogaus gyvenimą. „Z locker“ autentifikavimo sistema įtraukė apsaugos nuo apgaulės technologiją, kuri neleidžia neįgaliotų prieigos bandymų naudojant nuotraukas, įrašus ar kitus reprodukcijos būdus. Gyvybingumo aptikimo algoritmai užtikrina, kad biometriniai duomenys būtų gaunami iš gyvų asmenų, o ne dirbtinių kopijų. Sistema palaiko daugiafaktorinį biometrinį autentifikavimą, reikalaudama kelių biometrinių patvirtinimų, norint gauti prieigą prie itin slaptų duomenų ar kritinių sistemos funkcijų. Mašininio mokymosi algoritmai nuolat tobulina atpažinimo tikslumą, analizuodami naudojimo modelius ir aplinkos veiksnius, kurie gali turėti įtakos biometriniam nuskaitymui. „Z locker“ saugo biometrinius šablonus naudodama neatskaitomus matematinius pertvarkymus, užtikrindama, kad originalūs biometriniai duomenys negalėtų būti atkurti net tuo atveju, jei sistema būtų pažeista. Vartotojai visiškai kontroliuoja savo biometrinę informaciją ir gali lengvai pridėti ar pašalinti autentifikavimo metodus, kai keičiasi jų poreikiai.